推荐课程
大数据分析与智能决策
全面学习Spark、Flink等大数据处理框架，掌握数据仓库设计、数据建模、ETL流程与BI可视化分析，培养数据驱动决策能力，成为企业急需的大数据人才。
课程介绍
在数据驱动的时代，大数据分析能力已成为各行业的核心竞争力。本课程从大数据技术栈基础入手，系统讲解数据采集、存储、处理、分析到可视化的全链路技术。
课程配套多个企业级实战项目，包括电商用户行为分析、金融风控数据建模、实时数据大屏等，让你在实践中掌握大数据分析的精髓。
适合人群：
- 想要转型数据分析方向的IT从业者
- 希望提升数据处理能力的软件工程师
- 企业数据部门的业务分析人员
- 对大数据技术感兴趣的在校学生
课程大纲
1
大数据生态与技术架构概述
4课时
2
Hadoop与HDFS分布式存储
6课时
3
Apache Spark核心原理与实战
12课时
4
Flink实时流处理技术
10课时
5
数据仓库设计与Hive实战
8课时
6
数据建模方法与最佳实践
8课时
7
数据可视化与BI工具应用
8课时
8
企业级大数据项目实战
8课时
主讲导师
陈博士
前字节跳动数据架构师 | 8年大数据经验
北京大学数据科学博士，曾在字节跳动负责推荐系统数据架构设计，日处理数据量超过PB级别。在大数据处理、实时计算、数据仓库建设等领域有深厚的理论功底和丰富的实战经验。授课风格深入浅出，善于用实际案例讲解复杂技术。
学员评价
周涛
现任某电商公司数据分析师"零基础入门大数据，跟着课程一步步学，现在已经能独立完成公司的数据分析需求了。Spark部分讲得特别细致！"
2026年1月21日孙婷
金融公司风控专员"课程中的风控数据建模案例对我工作帮助很大，学完后主导搭建了公司的风控数据平台，获得了晋升！"
2026年1月18日